Vélfærafræði og gervigreind (AI) eru svipuð en ólík tækni. Þó vélmenni sjálfvirka líkamlega ferla, getur gervigreind gert sjálfvirkan stafræna og kraftmeiri ferla. Hins vegar eru tæknin tvö farin að koma saman og gervigreind vélmenni gætu haft veruleg áhrif á nokkrar atvinnugreinar.
Hvernig gervigreind er að breyta vélfærafræði
AI vélmenni koma með sveigjanleika, greind og námsgetu gervigreindar í líkamlegar vélar. Fyrir vikið geta vélmenni náð nýjum stigum sjálfræðis, geta lagað sig að nýjum aðstæðum án mannlegs inntaks. Sömuleiðis opna gervigreind vélmenni dyrnar að almennari sjálfvirkni, sem gerir einu vélmenni kleift að klára margs konar verkefni án endurforritunar.
Með hefðbundnum vélmennum fórna fyrirtæki oft sveigjanleika fyrir framleiðni og stundum skilar sjálfvirkni engum hreinum framförum. Sambland gervigreindar og vélfærafræði býður upp á lausn á þessari hindrun. Fyrirtæki geta upplifað allan hagkvæmni vélfærafræðinnar, á meðan gervigreind tryggir að þau geti lært nýja ferla og aðlagast nýjum upplýsingum.
AI getur einnig gert staðlaða vélfæraferla áreiðanlegri. Vélsjón - undirmengi gervigreindar - getur veitt vélmenni sjón, hjálpað þeim að sigla eða skipuleggja verkefni nákvæmari. Þó að þessar breytingar séu kannski ekki eins harkalegar og vélmenni sem geta lagað sig eins og starfsmenn, þá skila þær samt mikilvægum ávinningi.
Atvinnugreinar munu líklega hagnast mest á gervigreindarvélmennum
Margar atvinnugreinar munu njóta góðs af tilkomu gervigreindarvélmenna, en sumar hagnast meira en aðrar. Hér eru sex atvinnugreinar sem líklegastar eru til að uppskera mikilvægasta ávinninginn af gervigreind vélmenni.
1. Vörugeymsla og vörustjórnun
Framleiðsla hefur verið helsta notkunartilvik hefðbundinna vélmenna í áratugi, en það er ekki endilega stærsta forritið fyrir gervigreind vélmenni. Iðnaðargeirar með minna fyrirsjáanlegt verkflæði, eins og vörugeymsla og vörustjórnun, gætu hagnast meira.
Verkflæði vöruhúsa eins og tínslu, flokkun og efnismeðferð eru endurtekin, erfið og tímafrek, sem gerir það að verkum að þau henta ekki til handavinnu. Hins vegar, þar sem eftirspurn og birgðastig og staðsetningar breytast reglulega, er hefðbundin sjálfvirkni ekki alltaf raunhæf lausn. Aðlögunarhæf gervigreindarvélmenni geta sigrast á þessari hindrun.
Snemma gervigreindar vélfærafræðiverkefni hjálpa sumum vöruhúsum að spara hundruð þúsunda dollara á ári með því að lækka vinnuafl og gólfplásskostnað. Þessi tækni mun verða enn verðmætari eftir því sem eftirspurn eftir framboðskeðjunni eykst og vinnuafl í vöruhúsum verður minna tiltækt.
2. Heilsugæsla
Læknasviðið er annar iðnaður þar sem innleiðing vélfærafræði hefur áður verið takmörkuð eða óframkvæmanleg. Vélmenni í heilbrigðisþjónustu eru að mestu leyti í formi fjarskurðaðgerðavéla, sem, þó að þær séu gagnlegar, spara óákjósanlegri framleiðni vegna þess að þær treysta á mannlegt inntak.
AI vélmenni gætu gert sjúkrahúsum kleift að nota fullkomlega sjálfstæðar vélar. Ólíklegt er að þessi vélmenni komi í stað skurðlækna manna við meðhöndlun aðgerða, en þau geta skoðað sjúklinga og gert snemma greiningu. Að gera þessi verkefni sjálfvirk mun hjálpa læknum að eyða meiri tíma með sjúklingum og draga úr biðtíma sjúkrahúsa.
Gervigreind gæti líka komið auga á sumar aðstæður árum áður en læknar taka eftir þeim, vegna þess að það getur tekið upp merki sem eru of lítil til að menn geti tekið eftir þeim. Þess vegna getur tenging gervigreindar og vélfærafræði í heilbrigðisþjónustu leitt til fyrri viðbragða, sem bætir afkomu sjúklinga.
3. Meðhöndlun úrgangs
Endurvinnsluiðnaðurinn krefst einnig mikillar nákvæmni, sem er erfitt fyrir menn að ná. Það getur verið krefjandi að flokka endurvinnanlegt efni frá því sem ætlað er til urðunar, sérstaklega þegar litið er til margra laga endurvinnslu. Það er heldur ekki starf sem fólk nýtur venjulega, sem gerir það að besta frambjóðandanum fyrir sjálfvirkni.
Til að vera hagkvæm á þessu sviði verða vélmenni að bera kennsl á endurvinnanlegan úrgang og flokka hann í samræmi við það með mikilli nákvæmni á stuttum tíma.
Vélsjónkerfi gera þessar endurbætur kleift.
Gervigreind hlutaþekking gerir vélfæraflokkunarbúnaði kleift að sjá og færa endurvinnanlegt efni í úrgangsstrauminn hraðar og nákvæmari en mönnum. Þessi fínstilltu úrgangsstjórnunarferli verða sífellt mikilvægari eftir því sem umhverfisátakið eflast.
4. Arkitektúr
Meðhöndlun úrgangs krefst hraða sjálfvirkni, en hefðbundin vélmenni skortir hlutþekkingargetu og endurbætur eru takmarkaðar. Sömuleiðis gætu byggingar notið góðs af öryggismöguleikum sjálfvirkni, en hefðbundin vélmenni eru ekki nógu sveigjanleg til að vera hagnýt.
Byggingariðnaðurinn er með hæsta fjölda dauðsfalla á vinnustöðum í hvaða atvinnugrein sem er, svo það er mikilvægt að bæta öryggi. Hins vegar getur vinnustaðurinn verið óútreiknanlegur og mismunandi eftir verkefnum. AI vélmenni geta náð árangri þar sem hefðbundnir valkostir hafa mistekist, með því að nota fyrri þekkingu og ný gögn til að laga sig að þessum mismunandi aðstæðum.
Þegar vélmenni eru aðlögunarhæfari geta byggingaráhafnir notað þau til að takast á við hættulegustu verkefnin og aðskilja menn frá stærstu hættunum. Þessi sjálfvirkni mun einnig hjálpa til við að vinna bug á viðvarandi skorti á vinnuafli þegar eftirspurn eykst.
5. Veitingastaður
Sömuleiðis gæti veitingaiðnaðurinn haft mikinn hag af sjálfvirkni, en hefur haldist handvirkur í mörg ár. Þetta er farið að breytast þar sem gervigreind gerir vélmenni sveigjanlegri og auðveldara að vinna við hlið mannanna.
Veitingastaðir standa frammi fyrir miklum skorti á starfsfólki og því eru vélmenni ómissandi hluti af því að mæta eftirspurn. Hins vegar verða þessar vélar að geta tekið á móti breytingum á matseðli og ósamræmi í innihaldsefnum og vinna á öruggan hátt við hlið mannlegra starfsmanna í þröngum rýmum. Sveigjanleiki gervigreindar og getu eins og vélsjón gerir þeim kleift að gera einmitt það.
Bottar geta kannski ekki komið í stað mannlegrar tengingar sem viðskiptavinir finna fyrir þegar þeir tala við netþjóna, gestgjafa og aðra starfsmenn, en þeir eru frábærir til að vinna á bak við tjöldin. Vélmenni geta þrifið og jafnvel eldað á meðan starfsmenn hafa umsjón með skyldum eða hafa samskipti við viðskiptavini svo veitingastaðir geti náð fullum framleiðslumöguleikum.
6. Öryggi og varnir
Öryggisteymi standa oft frammi fyrir starfsmannavanda þar sem erfitt er fyrir lítil teymi að ná yfir víðtæk svæði. Gervigreind vélmenni geta fyllt upp í eyðurnar þar sem öryggissveitir manna eru þunnar og bæta öryggi almennings.
Tölvusjón gerir þessum vélmenni kleift að sigla á öruggan hátt, á meðan vélnám hjálpar þeim að greina á milli raunverulegra neyðartilvika og rangra jákvæðra. Náttúruleg málvinnsla (NLP) getur jafnvel gert þeim kleift að eiga samskipti við menn til að skilja aðstæður betur.
Þegar þessir vélmenni greina vandamál geta þeir gert viðbragðsaðilum viðvart um vandamálið og nákvæma staðsetningu þess, upplýst um hraðari viðbrögð. Þeir geta líka ráðið við sumar aðstæður alveg á eigin spýtur, eins og að leiðbeina fólki eða útvega grunn skyndihjálparbúnað.
AI vélmenni munu breyta mörgum atvinnugreinum
Þessar sex atvinnugreinar eru aðeins sýnishorn af þeim breytingum sem gervigreind vélmenni munu upplifa, en þeir munu sjá meiri truflun en flestir aðrir. Eftir því sem gervigreind þróast enn frekar í vélfærafræði munu nýir möguleikar og notkunartilvik koma fram. Atvinnugreinar sem nýta þessa möguleika munu breytast verulega.
